Message
Изображение №
© 2020-2024 МСЦ РАН
Гливенко Валерий Иванович Курс теории вероятностей. – 1939. – 220с.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ГЛАВА I. Основные понятия теории вероятностей
§ 1 События
§ 2. Классическое определение вероятности
§ 3. Условные вероятности
§ 4. Аксиоматика теории вероятностей
ГЛАВА II. Приемы вычисления вероятностей
§ 5. Комбинаторика
§ 6. Последовательные испытания
§ 7. Формула полной вероятности
§ 8. Формулы Бейса
ГЛАВА III. Асимптотические формулы
§ 9. Локальная теорема Лапласа
§ 10. Интегральная теорема Лапласа
§ 11. Применения интегральной теоремы Лапласа
§ 12. Теорема Пуассона
ГЛАВА IV. Случайные величины
§ 13. Расширенная аксиома сложения вероятностей
§ 14. Законы распределения
§ 15. Интеграл Стильтьеса.
§ 16. Среднее значение и дисперсия.
ГЛАВА V. Закон больших чисел
§ 17. Вероятности и массовые явления
§ 18. Теоремы Бернулли, Чебышева и Маркова
§ 19. Усиленный закон больших чисел
ГЛАВА VI. Однородные случайные процессы
§ 20. Композиция законов распределения.
§ 21. Закон Пуассона
§ 22. Закон Гаусса
ГЛАВА VII. Характеристические функции
§ 23. Основные свойства характеристических функций
§ 24. Предельные теоремы
ГЛАВА VIII. Предельные законы распределения
§ 25. Закон Гаусса как предельный закон распределения
§ 26. Закон больших чисел как предельный закон распределения
ГЛАВА IX. Теория вероятностей и статистика
§ 27. Эмпирические законы распределения
§ 28. Новая концепция эмпирических законов распределения
§ 29. Сравнение эмпирического среднего значения с теоретическим
§ 30. Корреляция
ДОБАВЛЕНИЕ I. События как элементы структуры и события как множества
ДОБАВЛЕНИЕ II. Формула Стирлинга
ТАБЛИЦА ЗНАЧЕНИЙ ФУНКЦИИ Ф(x)
Указатель литературы
Предметный указатель